MySQL性能测试分析 mysql表最大记录数
操作系统:Linux AS release 4,内核2.6.9-42.ELsmp #1 SMP
CPU:Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz,4核
内存:1G,主要运行MySQL服务
硬盘:cciss 37G
文件系统:ext3,支持大文件
MySQL:MySQL-5.0.51a
网卡:100M
网络环境:100M交换局域网
测试方法
数据规模分为1万条、10万条、100万条和1000万条记录级别。
在每种数据规模下分别执行2000次随机查询,这样可以防止数据库直接从缓存中返回查询结果,更加接近真实的查询情况。以系统时间为随机种子,在现有的记录范围内随机执行查询操作。
查询类型分为:单表select、双表select、insert、单表delete和双表delete。
因为MyISAM和InnoDB是MySQL使用最多的两种引擎,也是我们公司目前使用最频繁的引擎,因此分别做对比测试有一定的参考价值。
每个执行条目都为单次查询的平均执行时间,单位为微妙。如果要看整体执行时间,则乘以2000即可。
由于脚本插入数据很慢,采用mysql客户端工具测试效率很低且不能保证足够的随机性,所以插入数据和测试性能都是自己编写相应的程序来完成。
开启二进制更新日志。
测试记录 测试数据
MyISAM引擎跨主机查询操作平均执行时间(单位:微秒)
项目记录数 1万条 10万条 100万条 1000万条
单表select 358 375 3174 12302
双表select 484 505 5293 19920
insert 1188 1227 1242 1261
update 269 283 4142 12355
单表delete 298 322 7981 20449
双表delete 464 521 17212 39890
MyISAM引擎本地查询操作平均执行时间(单位:微秒)
项目记录数 1万条 10万条 100万条 1000万条
单表select 178 195 3055 8665
双表select 247 271 5164 15259
insert 694 705 746 803
update 141 157 4308 11033
单表delete 170 186 12373 17224
双表delete 345 585 22533 35485
发现对innodb的配置参数进行优化后,更新和插入速度可以提高10倍多。
InnoDB引擎跨主机单次查询操作平均执行时间(单位:微秒)
项目记录数 1万条 10万条 100万条 1000万条
单表select 387 399 2255 10556
双表select 521 567 4950 18702
insert 1215 1231 1320 1362
update 327 338 1988 10823
单表delete 293 322 3832 19078
双表delete 519 663 9550 36666
InnoDB引擎本地单次查询操作平均执行时间(单位:微秒)
项目记录数 1万条 10万条 100万条 1000万条
单表select 180 226 1853 9275
双表select 264 340 4530 17609
insert 709 754 746 889
update 165 204 1782 6941
单表delete 156 205 2771 14727
双表delete 312 590 9816 36282
性能分析
1、可以看出在MySQL 5.0里面,MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大,与官方的说法基本接近。
2、1万和10万的select、delete或update操作都很快,1毫秒以下。
3、Insert操作性能降低较慢,受数据规模影响相对较小。
4、性能从10万条规模升到100万条时降低非常明显,从100万到1000万性能降低更明显。
5、InnoDB引擎在缺省参数配置下性能较差。
6、推荐InnoDB的配置(1G内存情况,主要运行mysql服务器):
innodb_buffer_pool_size = 600M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
innodb_log_file_size = 256M
#innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_file_per_table
其中innodb_flush_log_at_trx_commit和innodb_file_per_table对I/O性能影响最大。
7、my-large.cnf等文件只是优化myisam引擎的参数,这一点在优化配置时特别要注意。
8、在数据规模较大(100万条以上),InnoDB引擎性能有相对优势。
9、在数据规模较小(10万条以下),MyISAM引擎性能有相对优势。